未來十年，企業(yè)學習生態(tài)系統(tǒng)中的人工智能及自動化

近幾年，企業(yè)學習一直都在按部就班地進行數(shù)字化升級，我們也有幸看到了一些包括人工智能及自動化在內(nèi)的技術(shù)應用及預測，然而，對于這些應用和預測，很多企業(yè)還持觀望態(tài)度。

2020年一場席卷全球的突發(fā)疫情，讓這些企業(yè)不得不重新審視和思考新技術(shù)在企業(yè)學習中的應用。

現(xiàn)在，已經(jīng)有越來越多的企業(yè)開始意識到，要建立一個持續(xù)、互聯(lián)和個性化的學習生態(tài)系統(tǒng)，必須要擁抱人工智能及自動化，唯有此，才能幫助企業(yè)和員工做好應對未來的準備。

很多人擔心人工智能和自動化會取代人類的工作，實際上，縱觀技術(shù)的發(fā)展史，我們會發(fā)現(xiàn)技術(shù)更多的是改變我們的工作性質(zhì)，將人們從常規(guī)的重復的任務中解放出來。

人工智能和自動化在降低成本、提升效率的同時，其更大的價值在于增強人的能力。因此，我們必須在組織的價值鏈中找到能夠有效映射人與人工智能的聯(lián)系，而這也是企業(yè)學習發(fā)展人員未來十年工作中的重點任務之一。

未來十年，我們將從以下幾個方面見證人工智能及自動化對企業(yè)學習的影響。

高度個性化的學習體驗

個性化學習會是未來企業(yè)學習的主要形態(tài)，并且隨著時間的推移而不斷深化升級。人工智能將是創(chuàng)造高度個性化學習體驗的關(guān)鍵組成部分——學習者不但能夠個性化自己的學習之旅，還能發(fā)展自己的教練、同伴及導師網(wǎng)絡，及時處理在工作中遇到的特殊問題和情況，滿足自身學習需求和學習興趣。

比如，動態(tài)的學習地圖能幫助員工訪問最相關(guān)的的知識內(nèi)容，方法是在員工基礎畫像和數(shù)據(jù)的基礎上，向員工提出一組與他們想要學習或創(chuàng)新的領(lǐng)域相關(guān)的問題，并且利用Siri等聊天機器人、可穿戴設備等與系統(tǒng)對接，方便員工能夠在多種訪問方式中選擇最適合自己的一種，進行快捷方便的學習。

隨著自然語言處理（NLP）的改進，智能學習系統(tǒng)在一系列物理環(huán)境中提供個性化學習體驗的效率會越來越高，還會通過建議學習者休息、根據(jù)需求變化切換不同的學習路徑或者在感受到員工沮喪、掙扎，問題無法解決時，向人類教練學習或求助，來解決員工的情感和身體需求。

實際上我們在供應鏈、視頻游戲中已經(jīng)看到了這方面的應用實踐：物流公司已經(jīng)將交通狀況與不斷變化的配送點等實時信息，與人工智能的算法相結(jié)合，以繪制出最優(yōu)的配送路線；許多游戲系統(tǒng)現(xiàn)在都內(nèi)置了觸發(fā)器，提示玩家在花了大量時間玩游戲時要適當休息。

隨著人工智能在企業(yè)學習領(lǐng)域的深度應用，其算法和數(shù)據(jù)集將得到更加長足的發(fā)展，并基于對員工包括知識、信心、好奇心等內(nèi)在特征的掌握，進一步整合實時和虛擬學習過程中的教練、導師資源，為每位員工規(guī)劃出高度個性化的學習路徑。

更實際的學習價值

微知識系統(tǒng)和智能問答，將改變過去的檢索式搜索體驗，在員工遇到問題時，通過提供精準解決方案的相關(guān)知識經(jīng)驗，為員工學習帶來更實際的價值。

微知識系統(tǒng)在人工智能和自動化技術(shù)的支持下，能夠?qū)ζ髽I(yè)數(shù)據(jù)庫圖片、視頻、文檔等所有形式的內(nèi)容進行掃描解析，將相關(guān)的知識經(jīng)驗與工作中的應用場景相連接，并一一標記以備員工因為員工不時之需的檢索學習需求。

智能問答，不僅方便員工在遇到問題時向系統(tǒng)發(fā)問尋找企業(yè)內(nèi)部的與解決方案相關(guān)的知識經(jīng)驗，還可以將互聯(lián)網(wǎng)上的知識經(jīng)驗共享給員工。

另外，在微知識系統(tǒng)和智能問答基礎上的智能學習系統(tǒng)還能夠與現(xiàn)有專家、企業(yè)內(nèi)外的同行等建立聯(lián)系，方便企業(yè)進行知識經(jīng)驗更新、洞悉行業(yè)發(fā)展趨勢的同時，也方便員工建立自己的教練或?qū)熅W(wǎng)絡。

目前，布本知魚在這一領(lǐng)域已經(jīng)有了比較成功的探索和實踐，可以通過微知識系統(tǒng)+智能問答，為在工作中遇到問題的員工，找到與解決方案相關(guān)的精準知識，而不需要員工在龐大的數(shù)據(jù)資料中尋找自己需要的內(nèi)容。

簡化學習項目及課程的設計開發(fā)過程

相比傳統(tǒng)上學習項目及課程設計的前中后期準備，人工智能創(chuàng)造高度個性化學習體驗更多依賴于其在企業(yè)學習上游價值鏈的作用：

• 為學習發(fā)展人員提供更多的源內(nèi)容，方便他們將過去用在學習項目開發(fā)設計的精力轉(zhuǎn)移到內(nèi)容策展上；

• 與第三方網(wǎng)絡、知名專家、同行等建立聯(lián)系，豐富企業(yè)的專家導師庫，幫助企業(yè)構(gòu)建一個內(nèi)外協(xié)同的學習生態(tài)；

• 利用推薦體系集成一系列企業(yè)內(nèi)外的知識經(jīng)驗，滿足企業(yè)及員工的各種需求；

• 各種課程制作工具，讓每個人都可以成為知識經(jīng)驗的貢獻者；

• 重新定義企業(yè)學習各方干系人的角色，讓團隊領(lǐng)導、公司高管等角色承擔他們應有的職責，學習項目不再依賴學習發(fā)展人員，團隊領(lǐng)導、高管甚至員工自己都可以方便地定義設計自己的學習項目。

未來，隨著人工智能的發(fā)展，智能學習系統(tǒng)會有更多的工具和功能，簡化學習系統(tǒng)及學習實踐的流程，提升員工、課程開發(fā)者、學習發(fā)展人員等的學習參與度和積極性。

培訓經(jīng)理在與AI協(xié)同中的新角色

我們已經(jīng)從員工學習體驗的角度大概確定了未來的變化方向，那么培訓經(jīng)理或者學習發(fā)展人員在與人工智能協(xié)同的過程中的有哪些主要職責？目前來看，有以下三個：

• 訓練智能學習系統(tǒng)，包括幫助智能學習系統(tǒng)進化和改進，比如，使自然語言處理器減少錯誤，并改進人工智能系統(tǒng)對人類行為的模擬；

• 分析智能學習系統(tǒng)的結(jié)果，保證智能決策過程的可靠性；

• 維護智能學習系統(tǒng)，不斷努力識別和消除系統(tǒng)中的偏差，以達到預定目標。

從這一角度來說，強大的分析能力越來越重要，掌握數(shù)據(jù)學習技能集的學習發(fā)展人員將會受到企業(yè)學習市場的歡迎，因此，培訓經(jīng)理或?qū)W習發(fā)展人員必須有效地使用從機器人到虛擬代理的一系列智能技術(shù)，將自身角色發(fā)展為數(shù)字學習的數(shù)據(jù)科學家，去管理學習模型、演進算法、培訓自動化設計和反饋系統(tǒng)。

結(jié)語

在許多方面，企業(yè)學習正面臨著一條與供應鏈管理原則相似的道路。過去，供應鏈管理是一項以人為中心的活動，關(guān)注倉庫位置、天然氣價格、運輸路線和工會關(guān)系。后來，亞馬遜和沃爾瑪這些公司通過創(chuàng)新數(shù)據(jù)和智能系統(tǒng)的應用，改變了供應鏈行業(yè)的工作性質(zhì)，也對需要與系統(tǒng)協(xié)作的人員的角色、技能和思維方式進行了改進，并最終獲得了整個供應鏈管理的效率提升。

在企業(yè)學習領(lǐng)域，人工智能和自動化將從根本上改變培訓經(jīng)理的工作。作為專業(yè)人士，培訓經(jīng)理未來職業(yè)成功的關(guān)鍵是擁抱這些技術(shù)，并創(chuàng)造一種新的常態(tài)——不僅與人工智能這些新的技術(shù)共存共生，而且要相輔相成有效協(xié)同，為員工創(chuàng)造更好的學習體驗，為企業(yè)創(chuàng)造更好的業(yè)務結(jié)果。